KI-Optimierung für Produkte und Bilder
Mit dem MCP-Tool optimize_product_for_ai_shopping SEO-Lücken finden, Beschreibungsvorschläge generieren und Alt-Texte für Bilder verbessern.
Zuletzt aktualisiert: 2026-04-12
KI-Optimierung für Produkte und Bilder
Das Tool optimize_product_for_ai_shopping analysiert ein Produkt vollständig und liefert einen strukturierten Bericht: fehlende Daten, fertige SEO-Vorschläge, einen ausformulierten Beschreibungstext und Empfehlungen für den Alt-Text aller Bilder. Die Vorschläge können direkt angewendet oder zunächst zur Überprüfung angezeigt werden.
Wann nutzen?
- Wenn neue Produkte angelegt wurden und noch keine vollständige Beschreibung oder SEO-Metadaten haben
- Vor Kampagnen oder saisonalen Aktionen, um die Produktqualität zu verbessern
- Als regelmäßige Kontrolle über die Shop-Übersicht, die einen SEO-Score für den gesamten Shop berechnet
Optimierungsbericht: optimize_product_for_ai_shopping
Rufen Sie das Tool mit einer productId auf. Sie erhalten einen strukturierten Bericht mit fünf Abschnitten:
| Abschnitt | Inhalt |
|---|---|
| product | Aktueller Name, Preis, Kategorie, wichtigste Attribute |
| categoryContext | Pfad der übergeordneten Kategorien mit SEO-Kontext |
| seoAnalysis | Generierte SEO-Vorschläge für Meta-Titel, Meta-Beschreibung und kanonische URL — mit Begründungen |
| dataGaps | Liste fehlender Daten (z. B. keine Bilder, kein Material-Attribut, leeres Beschreibungstemplate) |
| suggestions | Fertiger Beschreibungstext (mit Überschriften, Spezifikationsliste und Vorteilen), Kurzbeschreibung, Meta-Titel, Meta-Beschreibung |
Empfohlener Ablauf:
- Bericht ohne
applyaufrufen und Vorschläge prüfen. - Einzelne Vorschläge bei Bedarf anpassen.
- Mit
apply: truealle Vorschläge automatisch auf das Produkt schreiben.
Vorschläge direkt anwenden
Übergeben Sie apply: true, um die generierten Texte sofort als Produktfelder zu speichern. Dies erfordert eine write-Berechtigung.
Kombinieren Sie apply: true mit dry_run: true, um eine Vorher/Nachher-Übersicht zu erhalten, ohne zu speichern.
Beispiel in Claude Code:
„Analysiere Produkt 55 und zeige mir die SEO-Vorschläge."
„Wende die KI-Vorschläge für Produkt 55 an."
Alt-Text-Analyse: get_image_alt_suggestions
Bewertet die Alt-Texte aller Bilder eines Produkts nach drei Qualitätsstufen:
| Bewertung | Bedeutung |
|---|---|
| fehlend | Kein Alt-Text vorhanden |
| generisch | Alt-Text ist nichtssagend (z. B. „Bild 1", leerer String) |
| gut | Alt-Text beschreibt das Bild treffend |
Für jedes Bild wird ein deterministischer Vorschlag auf Deutsch generiert, nach dem Schema Produktname aus Material — Hauptbild / Detailansicht / Ansicht N.
Rufen Sie das Tool mit productId für eine bildgenaue Übersicht auf, oder mit categoryId für aggregierte Zahlen über alle Produkte einer Kategorie.
Beispiel:
„Analysiere die Alt-Texte aller Bilder von Produkt 55."
- Erfordert eine read-Berechtigung.
Alt-Text-Vorschläge anwenden: apply_image_alt_suggestions
Schreibt die generierten Vorschläge auf alle Bilder des Produkts.
- Verwenden Sie
dry_run: true, um eine Vorher/Nachher-Ansicht pro Bild zu erhalten, bevor Änderungen gespeichert werden. - Erfordert eine write-Berechtigung.
Nächste Schritte
- Produkte per MCP verwalten — Produkte in Bulk bearbeiten
- Shop-Übersicht — SEO-Score für den gesamten Shop prüfen
- Bilder — Bilder hochladen und Mediathek verwalten