KI-Optimierung für Produkte und Bilder

Mit dem MCP-Tool optimize_product_for_ai_shopping SEO-Lücken finden, Beschreibungsvorschläge generieren und Alt-Texte für Bilder verbessern.

Zuletzt aktualisiert: 2026-04-12

KI-Optimierung für Produkte und Bilder

Das Tool optimize_product_for_ai_shopping analysiert ein Produkt vollständig und liefert einen strukturierten Bericht: fehlende Daten, fertige SEO-Vorschläge, einen ausformulierten Beschreibungstext und Empfehlungen für den Alt-Text aller Bilder. Die Vorschläge können direkt angewendet oder zunächst zur Überprüfung angezeigt werden.

Wann nutzen?

  • Wenn neue Produkte angelegt wurden und noch keine vollständige Beschreibung oder SEO-Metadaten haben
  • Vor Kampagnen oder saisonalen Aktionen, um die Produktqualität zu verbessern
  • Als regelmäßige Kontrolle über die Shop-Übersicht, die einen SEO-Score für den gesamten Shop berechnet

Optimierungsbericht: optimize_product_for_ai_shopping

Rufen Sie das Tool mit einer productId auf. Sie erhalten einen strukturierten Bericht mit fünf Abschnitten:

AbschnittInhalt
productAktueller Name, Preis, Kategorie, wichtigste Attribute
categoryContextPfad der übergeordneten Kategorien mit SEO-Kontext
seoAnalysisGenerierte SEO-Vorschläge für Meta-Titel, Meta-Beschreibung und kanonische URL — mit Begründungen
dataGapsListe fehlender Daten (z. B. keine Bilder, kein Material-Attribut, leeres Beschreibungstemplate)
suggestionsFertiger Beschreibungstext (mit Überschriften, Spezifikationsliste und Vorteilen), Kurzbeschreibung, Meta-Titel, Meta-Beschreibung

Empfohlener Ablauf:

  1. Bericht ohne apply aufrufen und Vorschläge prüfen.
  2. Einzelne Vorschläge bei Bedarf anpassen.
  3. Mit apply: true alle Vorschläge automatisch auf das Produkt schreiben.

Vorschläge direkt anwenden

Übergeben Sie apply: true, um die generierten Texte sofort als Produktfelder zu speichern. Dies erfordert eine write-Berechtigung.

Kombinieren Sie apply: true mit dry_run: true, um eine Vorher/Nachher-Übersicht zu erhalten, ohne zu speichern.

Beispiel in Claude Code:

„Analysiere Produkt 55 und zeige mir die SEO-Vorschläge."

„Wende die KI-Vorschläge für Produkt 55 an."


Alt-Text-Analyse: get_image_alt_suggestions

Bewertet die Alt-Texte aller Bilder eines Produkts nach drei Qualitätsstufen:

BewertungBedeutung
fehlendKein Alt-Text vorhanden
generischAlt-Text ist nichtssagend (z. B. „Bild 1", leerer String)
gutAlt-Text beschreibt das Bild treffend

Für jedes Bild wird ein deterministischer Vorschlag auf Deutsch generiert, nach dem Schema Produktname aus Material — Hauptbild / Detailansicht / Ansicht N.

Rufen Sie das Tool mit productId für eine bildgenaue Übersicht auf, oder mit categoryId für aggregierte Zahlen über alle Produkte einer Kategorie.

Beispiel:

„Analysiere die Alt-Texte aller Bilder von Produkt 55."

  • Erfordert eine read-Berechtigung.

Alt-Text-Vorschläge anwenden: apply_image_alt_suggestions

Schreibt die generierten Vorschläge auf alle Bilder des Produkts.

  • Verwenden Sie dry_run: true, um eine Vorher/Nachher-Ansicht pro Bild zu erhalten, bevor Änderungen gespeichert werden.
  • Erfordert eine write-Berechtigung.

Nächste Schritte